Sürdürülebilirlik için Yapay Zekâ: Şirketlerin Ne Söylediği ve Çevre İçin Ne Yaptığı

2026 Projeleri

Sürdürülebilirlik için Yapay Zekâ: Şirketlerin Ne Söylediği ve Çevre İçin Ne Yaptığı

Format: Kampüs İçi veya Çevrimiçi
Öğrenci Sayısı: 4 lise öğrencisi
Proje Süresi: 1 Temmuz 2026 – 31 Temmuz 2026
Başvuru Son Tarihi: 5 Haziran 2026
Proje Danışmanı: Yardımcı Doçent Dr. Ayşe Çetinel (İşletme Fakültesi)
Araştırma Alanları: Sürdürülebilirlik, Yapay Zekâ, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), Doğal Dil İşleme (NLP), Veri Analizi, Avrupa Birliği Düzenlemeleri
Günlük Süpervizör: Dr. Barlas Armatlı

Proje Açıklaması

Hiç şirketlerin çevreyi koruma konusundaki söylediklerini gerçekten yapıp yapmadığını merak ettiniz mi? Bu projede, gerçek şirket raporları ve kamuya açık belgelerle çalışarak işletmelerin sürdürülebilirlik konusundaki iletişimini inceleyeceksiniz. Bilgileri toplamak, temizlemek, düzenlemek ve belgelerle kayıt altına almak için çalışacak ve gelecekte yapay zekâ tabanlı araştırmalarda kullanılabilecek yüksek kaliteli veri setleri oluşturacaksınız.

Proje Hakkında:

Günümüzde birçok şirket, sürdürülebilirlik ve çevresel çabalarını raporlar, bildirimler ve kamuya açık duyurular aracılığıyla paylaşmaktadır. Araştırmacılar, şirketlerin çevresel taahhütlerini nasıl ilettiğini daha iyi anlamak için bu materyalleri inceler. Bu projede öğrenciler, bu kaynaklardan güvenilir, iyi belgelenmiş ve yapılandırılmış veri setleri hazırlayarak bilgilerin gelecekte AI tabanlı araştırmalarda kullanılmasını sağlayacaklardır.

Proje Hedefleri:

Öğrencilere sürdürülebilirlik raporlaması, ESG göstergeleri ve kurumsal çevresel iletişimi tanıtmak
Öğrencilere verileri sistematik şekilde toplama, temizleme, düzenleme, standardize etme ve belgeleme becerisi kazandırmak
Şirket raporları, bildirimler, haberler ve ESG göstergelerinden yapılandırılmış veri setleri oluşturmak
Gelecekte AI destekli araştırmalara hazır, yüksek kaliteli ve iyi belgelenmiş veri setleri üretmek
Öğrencilerin dikkat ve veri yönetimi becerilerini geliştirmek

Proje Görevleri:

Şirket web siteleri ve kampüs kütüphanesi veri tabanlarından (Bloomberg, LSEG vb.) sürdürülebilirlik raporları, yıllık raporlar, kurumsal bildirimler ve ESG ile ilgili metrikleri toplamak
İlgili metin ve göstergeleri tutarlı formatlarda yapılandırılmış tablolar veya elektronik tablolar halinde çıkarmak
Şirket isimlerini, yılları, tarihleri, birimleri, dosya adlarını ve eksik veya tekrarlanan girdileri temizleyip standartlaştırmak
Dosya ve veri setlerini açık klasör yapıları, isimlendirme kuralları ve sürüm kontrolü ile düzenlemek
Veri setinin eksiksiz, tutarlı ve orijinal kaynaklarla izlenebilir olmasını sağlamak
Gelecekte AI, NLP veya doğrulama görevlerini destekleyebilecek küçük etiketlenmiş veri örnekleri hazırlamaya yardımcı olmak
Değişkenler, kaynaklar, formatlar ve kodlama kurallarını açıklayan açık bir veri sözlüğü hazırlamak
Tüm temizleme kararlarını, varsayımları ve iş akışı adımlarını belgeleyerek veri setinin güvenilir şekilde tekrar kullanılmasını sağlamak

Teslimatlar:

Kaynak meta verileriyle yapılandırılmış kurumsal sürdürülebilirlik belgeleri korpusu
Temizlenmiş ve standartlaştırılmış ESG ve ilgili firma düzeyinde göstergeler veri seti
Değişkenler, formatlar ve kodlama kararlarını açıklayan veri sözlüğü
Veri temizleme, düzenleme ve kalite kontrol adımlarının kaydı
Nihai veri seti için açık ve düzenli klasör/dosya yapısı
Veri setinin gelecekte AI kullanımına hazır şekilde nasıl hazırlandığını açıklayan proje dokümantasyonu

Öğrenci için Faydaları:

Akademik ve AI ile ilgili araştırmalar için yüksek kaliteli veri setleri oluşturma konusunda uygulamalı deneyim
Veri toplama, temizleme, düzenleme ve dokümantasyon iş akışları eğitimi
Sürdürülebilirlik, ESG raporlaması ve araştırmada AI’nın sorumlu kullanımı hakkında bilgi
Dikkat, dijital okuryazarlık ve yapılandırılmış araştırma becerilerinin geliştirilmesi
Akademik fakülte ile yakın mentorluk

Gereksinimler:

Detaylara dikkat ve doğruluk taahhüdü
Yapılandırılmış, dikkatli ve sorumlu çalışabilme
Orta düzey bilgisayar becerileri (özellikle Excel ve Word)
En az orta düzeyde İngilizce okuma becerisi
Bağımsız veya ekip halinde çalışabilme

2026 Projeleri

Sürdürülebilirlik için Yapay Zekâ: Şirketlerin Ne Söylediği ve Çevre İçin Ne Yaptığı

2026 Yılı Projeleri

Başvuruları Başladı!

İletişim Bilgileri

Hızlı Bağlantılar

Takip Et