Format: Kampüs İçi (On Campus)
Öğrenci Sayısı: 2–3
Proje Süresi: Temmuz ayında 20-31 Temmuz 2026
Proje Yürütücüsü: Dr. Öğr. Üyesi İsmail Arı, Bulut Bilişim Araştırma Grubu (CCRG)
Araştırma Alanları: Bulut-Uç bilişim, Dağıtık sistemler, Makine Öğrenmesi/Yapay Zekâ
Günlük Sorumlular: Dr. İsmail Arı, Alain Ndigande (CCRG), Cengiz Tezel (Openfab)
Proje Açıklaması
Bu projede öğrenciler, mini bir Raspberry Pi kümesi kurarak üzerinde dağıtık Yapay Zekâ (AI) uygulamaları çalıştıracaktır. Bu küme üzerinde farklı görüntü, ses/video veya sensör uygulamaları ile federated learning (federe öğrenme) kavramını öğreneceklerdir. Ayrıca kümeyi taşınabilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir hale getirmek için farklı Raspberry Pi versiyonlarını barındırabilecek raf sistemleri tasarlayıp uygulayacaklardır. Bu kavramlar, modern sistem mühendisliğini anlamak açısından temel niteliktedir. için bir sinir ağı modeli tasarlayacak ve uygulayacak. Proje, AI tabanlı robotikte uygulamalı deneyimi teşvik ederek yaratıcılığı ve problem çözme becerilerini geliştirmeyi amaçlıyor.
Proje Hakkında:
Mobil cihazların, otonom araçların, robotların ve yüksek hızlı 5G ağlarının yaygınlaşmasıyla birlikte edge computing (uç bilişim) giderek daha popüler hale gelmiştir. Küçük uç cihazlar (Raspberry Pi, Arduino vb.) üzerinde Derin Sinir Ağları (DNN) ve yapay zekâ tabanlı uygulamaların çalıştırılması, gömülü sistemlerin işlem gücünün artmasıyla birlikte bulut bilişime alternatif bir çözüm haline gelmiştir. Ancak bu cihazlar hâlâ kaynak kısıtları, performans, enerji tüketimi, heterojenlik ve güvenlik gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Bu projede öğrenciler bu zorlukları öğrenecek ve çözüm önerileri geliştireceklerdir.
Stajyerler, robotik, makine öğrenimi ve gömülü sistemler hakkında bilgi edinerek hem yazılım hem de donanım yönleri üzerinde çalışacaklardır.
Proje Amaçları ve Çıktıları:
Proje Görevleri:
Öğrenciye Sağlayacağı Katkılar:
Gereksinimler:
